[NDS뉴스레터] 딥시크 등장! 안전하게 AI 쓰는 방법은?

#DeepSeek#AI#유전체

2025. 2. 20.

2025.02.21 No.32

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안녕하세요 독자님!

엔레터입니다. 2025년을 맞이하여, 엔레터가 새로운 모습으로 돌아왔습니다.

다음달부터는 한주 더 나갈 예정이니, 항상 재미있게 지켜봐주세요.

오늘도 재미있고 유용한 뉴스 가득 준비했으니 읽으러 가실까요?

📎3줄 요약

1. IT Insight: AI: Deepseek 정의, 의미, use

2. 보안은 챙기면서, 새로운 LLM 쓰는 방법은?

3. 유전체분석학의 미래, AWS Healthomics란?

Intro

DeepSeek AI

이미지 출처: Deepseek

AI 시장의 새로운 강자, DeepSeek의 등장

최근 AI 시장에서 주목할 만한 변화가 있었습니다. 독주하던 OpenAI 앞에 DeepSeek이라는 새로운 경쟁자가 등장한 것입니다. DeepSeek은 적은 GPU 자원으로도 높은 성능을 내는 양자화(Quantization) 기술과 멀티 토큰 처리 방식을 활용해 빠르게 성장하고 있습니다.

그러나 최근 국내 서비스 신규 제공이 중단되면서 AI 모델의 활용과 규제 문제가 다시 논란이 되고 있습니다. 급변하는 AI 시장 속에서 기업들은 어떤 선택을 해야 할까요?

👀DeepSeek, 왜 주목받고 있을까?
DeepSeek은 오픈 가중치(Open-Weight) 방식을 채택해 기존 AI 모델과 차별화되었습니다. 학습 데이터는 비공개로 유지하면서도, 모델 성능을 극대화하는 구조를 갖추고 있습니다. 특히 멀티 토큰 방식을 통해 기존 모델 대비 속도를 2배 향상시키고, 메모리 사용량을 75% 절감하며 비용 효율성을 높였습니다.

이러한 혁신 덕분에 DeepSeek은 단기간에 AI 시장의 강력한 플레이어로 자리 잡았습니다. 하지만 보안과 데이터 규제 문제가 여전히 남아 있으며, 일부 국가에서는 사용을 제한하는 움직임도 보이고 있습니다. 그렇다면 기업들은 AI를 어떻게 활용해야 할까요?

기업들이 LLM을 활용하는 방법

AI 모델이 발전하면서 기업들은 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.
✅ 지식 관리 시스템(KM) 구축 – 사내 문서를 자동 정리하고 검색을 최적화
✅ 고객 서비스 자동화 – 챗봇 및 AI 상담 시스템을 통해 24/7 지원 제공
✅ 데이터 분석 및 비용 최적화 – AI 기반 분석으로 비즈니스 의사결정 지원

특히, 클라우드 환경에서 LLM을 운영하면 온프레미스 대비 비용을 30~50% 절감할 수 있으며, 보안과 확장성 측면에서도 유리합니다. 하지만 보안과 규제 문제가 걸림돌이 될 수 있습니다.

🔐안전한 AI 도입, 어떻게 시작해야 할까?

AI의 발전 속도가 빨라지면서 보안과 규제 이슈를 고려한 AI 도입 전략이 더욱 중요해지고 있습니다. DeepSeek과 같은 최신 AI 모델을 활용하고 싶다면, AWS Bedrock과 같은 클라우드 기반 AI 솔루션을 고려하는 것이 대안이 될 수 있습니다.

NDS는 AWS Advanced 파트너로서 6주 내 AI 환경 구축부터 운영까지 지원하는 원스톱 솔루션을 제공합니다. 안전하고 효율적인 AI 도입을 고민하고 있다면, 지금 바로 자세히 알아보세요!

자세한 내용은 블로그에 정리되어 있으니, 관심 있는 분들은 꼭 확인해보세요! 🚀

>읽으러 가기<

최근 유전체학 분야에서도 클라우드와 AI 기술을 활용한 연구 혁신이 빠르게 확산되면서, 대규모 오믹스 데이터를 효율적으로 관리·분석하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 역량이 크게 주목을 받고 있습니다.

엔디에스는 이러한 흐름에 발맞춰 지난 2월 5일부터 7일까지 열린 ‘2025 한국유전체학회 동계심포지엄’에 참가해, AWS와 공동부스를 마련하여 클라우드 기반 유전체학(Genomics) 비즈니스 혁신 기술과 다양한 성공 사례를 선보였습니다.

특히 ‘AWS 헬스오믹스(HealthOmics)’를 포함한 헬스케어 서비스 및 클라우드 기반 유전체 분석 환경 구축 솔루션을 소개하며, 참관객들에게 큰 관심을 받았습니다.

엔디에스는 유전체 분야 전문 클라우드 파트너로서, 고객들이 PoC를 통해 유전체 분석 성능과 비용 최적화 효과를 동시에 누릴 수 있도록 맞춤형 컨설팅을 제공하고 있습니다. 앞으로 엔디에스는 유전체 분석 전문 클라우드 파트너로서 다양한 모습으로 여러분들에게 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다.

> > 자세히 알아보기 < <

AI 패권 경쟁 속 클라우드 주도권

확보…국내 시장 대응 전략은?

AI 패권 경쟁이 심화되면서 국가적으로 클라우드 경쟁력 확보가 핵심 과제가 되고 있다. 국내 클라우드 시장은 글로벌 빅테크가 장악한 민간 부문과 국내 기업이 주도하는 공공 부문으로 나뉘지만, 해외 빅테크의 공공 시장 공략이 본격화되면서 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다. 이에 대응해 국내 클라우드 기업들은 AI 기반 서비스를 강화하고, 정부는 K-클라우드 프로젝트를 통해 AI 반도체 개발 및 클라우드 인프라 고도화를 추진하고 있다. 공공 부문에서도 AI와 클라우드 도입을 확대해 시장 규모를 키우려는 움직임이 가속화되고 있으며, 국내 CSP들은 AI 기술 통합, 보안 강화, 데이터센터 최적화 등 차별화 전략으로 경쟁력을 높이고 있다.

보안 강화된 클라우드 혁신…기밀 컴퓨팅으로 AI 도입 가속화

보안이 중요한 공공 및 금융 분야에서 기업들이 고객 데이터 유출 걱정 없이 안전한 클라우드 환경을 구축할 수 있도록, 기밀 컴퓨팅과 암호화 기술이 적용된 클라우드 서비스가 주목받고 있다. 기밀 컴퓨팅은 저장된 데이터뿐만 아니라 사용 중인 데이터까지 암호화해 외부 해킹 위협을 방지하는 기술로, 국내 AI 혁신과 디지털 전환을 가속화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이 서비스는 기업 간 거래(B2B) 고객을 대상으로 AI 도입에 필요한 인프라와 AI 서비스를 통합적으로 지원하며, 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 데이터 보호와 규제 준수를 동시에 충족하는 역할을 할 것으로 전망된다.