1. Amazon Security Lake 🔒: Amazon Security Lake는 고객 소유의 데이터 레이크 서비스로, 보안 데이터를 안전하고 확장 가능한 방법으로 저장하고 분석합니다. 여러 출처의 보안 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고 분석함으로써, 고객의 보안 자세 향상에 기여하는데요. AWS Lake Formation을 기반으로 구축되어 데이터 레이크의 설정 및 관리를 간편하게 할 수 있어요.

2. Amazon QuickSight API 기능 📊: Amazon QuickSight API는 분석을 내장하고 맞춤형 시각화를 생성하는 API를 통해 효율적인 비즈니스 인텔리전스를 가능하게 합니다. 이 API를 사용하여 개발자는 애플리케이션 내에 분석 및 대시보드를 쉽게 통합하고, 맞춤형 시각화를 생성하며, 데이터 새로고침을 자동화할 수  있어요. 이를 통해 고객은 자신의 특정 요구에 맞는 맞춤형 분석 솔루션을 구축할 수 있답다.

3. Amazon Athena for Apache Spark ⚡: Amazon Athena에서 Apache Spark를 실행할 수 있는 새로운 기능을 통해, 더 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능합니다. 이 기능으로 고객은 Amazon S3에 저장된 대량의 데이터를 Apache Spark를 사용하여 처리할 수 있으며, 익숙한 도구와 프레임워크로 데이터의 복잡한 변환과 분석을 수행할 수 있답니다. 

4. AWS Glue의 새로운 버전 🔄: 새로운 버전의 AWS Glue는 완전 관리형 추출, 변환 및 로드(ETL) 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 스트리밍 데이터 지원, 개선된 작업 성능, 다른 AWS 서비스와의 더 나은 통합 등의 새로운 기능을 포함하고 있어요. 이를 통해 고객은 데이터 저장소 간에 데이터를 더욱 쉽고 효율적으로 이동할 수 있답니다.

5. Amazon OpenSearch 🔍: Amazon OpenSearch는 오픈 소스 Elasticsearch API와 호환되는 검색 및 분석 엔진입니다. 이 완전 관리형 서비스는 확장 가능하고 안전한 검색 및 분석 솔루션을 제공하며, 대량의 데이터를 실시간으로 쉽게 검색하고 분석할 수 있도록 설계 되었어요. 오픈 소스 Elasticsearch API와의 호환성 덕분에, 고객은 기존의 Elasticsearch 애플리케이션과 도구를 Amazon OpenSearch와 함께 사용할 수 있답니다.

1. 지속 가능성 🌱: AWS는 2040년까지 탄소 순배출 제로를 달성하기 위한 목표를 세웠어요. 또한 2025년까지 인프라를 100% 재생 에너지로 운영할 계획이라고 발표했답니다.

2. 머신 러닝 🤖: AWS는 새로운 머신 러닝 서비스들을 선보였어요. Amazon SageMaker Studio는 머신 러닝을 위한 통합 개발 환경(IDE)으로, 그리고 Amazon SageMaker Pipelines는 머신 러닝을 위한 지속적인 통합 및 배포(CI/CD) 서비스의 일반 사용을 발표했답니다.

3. 하이브리드 클라우드 ☁️: AWS는 고객들이 자체 시설에서 AWS 인프라를 운영할 수 있도록 AWS Outposts를 포함한 새로운 하이브리드 클라우드 기능들을 발표했어요. 또한, AWS Local Zones를 통해 사용자에게 더 가까이에서 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 서비스를 제공하는 새로운 기능들도 소개되었답니다.

4. 보안 🔒:  AWS는 Amazon Detective와 같은 새로운 보안 기능들을 도입했어요. 이 서비스들은 보안 문제를 분석하고, 조사하며, 식별하는 데 도움을 주는 역할을 합니다. 또한, 가상 프라이빗 클라우드(VPC)에 대한 고급 위협 보호를 제공하는 AWS Network Firewall의 일반 사용도 발표했답니다.

5. 양자 컴퓨팅 🌌: AWS는 Amazon Braket을 포함한 새로운 양자 컴퓨팅 서비스들을 발표했어요. 이들 서비스는 양자 컴퓨팅을 탐색하고 실험할 수 있는 완전 관리형 서비스로, 아이온 트랩 기술을 사용하는 Amazon Braket IonQ Quantum Computer와 같은 새로운 양자 컴퓨팅 하드웨어도 소개되었습니다.

가트너의 보고에 따르면, 2024년까지 전 세계 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 사용자 지출이 2023년 대비 20.4% 증가하여 약 6천788억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드가 비즈니스에서 필수적인 요소로 자리매김하고 있음을 시사하며, 특히 새로운 기술인 생성형 AI 서비스가 클라우드 사용 증가를 촉진하고 있습니다.

가트너는 클라우드 공급업체들이 비용, 경제성, 데이터 주권, 개인정보 보호, 지속가능성 등의 비기술적 문제 해결에 중점을 둘 것으로 예상합니다. 또한, 인프라 서비스(IaaS)의 최종 사용자 지출 증가율이 26.6%에 달해 가장 높을 것으로 보이며, 플랫폼 서비스(PaaS)의 지출도 21.5% 증가할 것으로 전망됩니다. 산업 클라우드 플랫폼의 지속적인 성장은 이러한 추세를 가속화할 것으로 보이며, 2027년까지 70% 이상의 기업이 산업 클라우드 플랫폼을 활용하여 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것으로 가트너는 예측하고 있습니다.