AI 개발 도구를 도입했지만 기대만큼 생산성이 높아지지 않는 이유는 AI 활용이 전체 개발 과정이 아닌 ‘코딩’에만 머물러 있기 때문일 수 있습니다. AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)는 기획과 설계부터 구축, 테스트, 배포 및 운영까지 개발 라이프사이클 전반에서 AI와 사람이 협업하는 새로운 AI 네이티브 개발 방법론입니다.
AI는 요구사항 구체화와 코드·문서 생성을 담당하고, 사람은 비즈니스 맥락을 바탕으로 결과를 검토하고 최종 의사결정을 내립니다. 단계별 산출물과 의사결정 과정도 함께 기록해 팀 간 컨텍스트 단절과 품질 편차를 줄일 수 있습니다. AI-DLC의 3단계 워크플로우와 실무 적용 전략을 확인해 보세요.
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Cloud News
◾가트너 "네오클라우드 기업 75%, 2030년까지 전략 전환 아니면 시장 퇴출"
가트너는 현재GPUaaS(GPU 서비스) 사업자 75%가 2030년까지 일반 엔터프라이즈 워크로드로 전략을 틀거나, 하이퍼스케일러에 인수되거나, 시장에서 퇴출될 것으로 전망했다. 코어위브가 2025년 12억 달러 순손실을 기록하는 등 네오클라우드 진영은 재무 불안정에 놓여 있고, 보안·거버넌스·PaaS 같은 기업용 기능이 부족한 데다 엔비디아의 물량 배정과 금융 지원에 크게 의존하는 구조다. AI 인프라를 저렴한 GPU 전문 사업자에 맡기려는 기업이라면, 단가만이 아니라 사업자의 지속 가능성과 엔터프라이즈 운영 역량을 함께 검증해야 한다는 신호다.
팔로알토네트웍스유닛42가중국오픈소스모델딥시크를악용한자동화된 공격 AI 시연 결과를공개했다.사람개입없이24시간연속으로시스템을스캔해취약점을찾고공격코드를생성하는자율에이전트가실제로구현가능하며,APT그룹이이런역량을활용하기시작했다는분석이다.공격속도가사람의대응주기를앞지르는만큼,탐지·대응(MDR)역시24시간자동화체계로전환하지않으면격차가벌어질수밖에없다는점이기업의핵심시사점이다.
◾잇따르는 '워터링홀' 공격…"웹 서핑만으로 악성코드 감염"
국가 정보기관이 정상 웹사이트를 변조해 악성코드를 심는 워터링홀 공격확산을 경고했다. 공격자는 구버전 보안 프로그램(논액티브엑스 방식)의 취약점을 노려, 이용자가 감염된 사이트에 접속하기만 해도 악성코드를 설치하며 IP와 운영체제를 기준으로 표적을 선별한다. 사내 PC에 관성적으로 설치된 보안·인증 플러그인이 오히려 침투 경로가 되는 사례로, 엔드포인트 자산 인벤토리 정리와 자동 패치 활성화가 가장 현실적인 방어책이다.
